Cổng ứng viênHồ sơ của tôi

Hồ sơ của tôi

Thông tin cá nhân được xác thực kỹ năng thực tế bằng AI

Chỉnh sửa hồ sơ
LM

Lê Thị Mai

CNTT – Khoa học Dữ liệu · ĐH Bách Khoa Hà Nội

Năm 4 · GPA 3.6/4.0

Sinh viên năm 4 đam mê Frontend & Data, thích xây sản phẩm có impact thực tế.

github.com/lethimai·linkedin.com/in/lethimai
Vị trí mong muốn:Frontend DeveloperData AnalystData Scientist
87

Trust Score

Đã xác thực

Trust Score — Chi tiết tiêu chí xác thực

Chuẩn bị F1–F2
GitHub hoạt động95/100

8 repo · 1,200+ commits

Bằng cấp xác thực90/100

Transcript HUST đã upload

Thông tin cá nhân85/100

CCCD / Email đã xác thực

LinkedIn nhất quán75/100

Một số thông tin chưa đồng bộ

Giải thưởng / Chứng chỉ80/100

AWS Cloud Practitioner 2025

Chỉ số tự động CV & ATS

AI tự động phân tích độ chuẩn xác từ từ khóa tới bố cục

Tự động đồng bộ
80/100
Trình bày
80
Nội dung
82
Keywords
70
ATS Score
87
Hồ sơ chất lượng khá tốt · Nên bổ sung thêm dự án thực tế

Kỹ năng chuyên môn & Độ phù hợp (AI Đánh giá)

ReactJS95/100

Đánh giá: Vượt trội so với mặt bằng, FCP tối ưu rất tốt

TypeScript88/100

Đánh giá: Đạt yêu cầu của dự án lớn

Node.js82/100

Đánh giá: Cơ bản, làm được API vững vàng

Pandas80/100

Đánh giá: Tốt, phù hợp xử lý phân tích dữ liệu

Python85/100

Đánh giá: Khá vững tư duy thuật toán

Tóm tắt & Đánh giá từ AIDành cho Nhà tuyển dụng

Ứng viên có tư duy phân tích dữ liệu tốt kết hợp kỹ năng Frontend vững vàng. Thể hiện khả năng tối ưu hóa hiệu suất giao diện thực tế thông qua các dự án cá nhân rõ ràng.

Điểm phỏng vấn kỹ năng mềm (AI HR đánh giá)82/100

Điểm số dựa trên 3 vòng phỏng vấn giả lập thích ứng về: giải quyết xung đột, giao tiếp và khớp văn hóa làm việc.

Chứng chỉ & Giải thưởng

AWS Cloud Practitioner 2025

Cấp bởi: Amazon Web Services

✓ Đã xác thực

AI Đánh giá: Chứng chỉ Cloud uy tín, hỗ trợ tốt cho vận hành hạ tầng

TOEIC 850

Cấp bởi: ETS

✓ Đã xác thực

AI Đánh giá: Khả năng đọc hiểu tài liệu và giao tiếp quốc tế xuất sắc

Dự án thực tế đã ship

Virtual Scroll Performance Optimizer

AI chấm điểm: 92/100
Link dự án

Tối ưu hóa render list 10,000 dòng, giảm FCP từ 3.8s xuống 0.9s.

AI Đánh giá: Ứng dụng xuất sắc kỹ thuật ảo hóa danh sách. Minh chứng rõ nét cho năng lực Frontend nâng cao.

Predictive Sales Dashboard

AI chấm điểm: 85/100
Link dự án

Ứng dụng hồi quy tuyến tính dự báo doanh số bán lẻ theo mùa.

AI Đánh giá: Có tính ứng dụng thực tế cao, kết nối tốt giữa mô hình phân tích và giao diện.